Темное искусство статистического обмана (англ.)

[Ayn]

Есть ложь, есь грязная ложь, а есть статистика(c)
Кроме интерпретации корреляций в качестве причинно-следственных связей, ещё спроцентами очень хорошо мухлеваь можно. Например, среди принимающих лекарство X на 100% возросла сметнось от заболевания Y. На самом деле, заболевание Y очен редкая и им заболевает, скажем, один человекна миллион, а с приёмом лекарства X - 2 человека на миллион. Можо возразить, что в пересчёте на население земли это огромное количество людей. Да, но стаистика, по которой сдеан этот вывод может быть намного более бедной и 1-2 человека окажутся на уровне статистическойпогрешности, то есть никакого вывода нельзя сделать вовсе. Но такая сенсация для газет!
(я видел реаьнй пример для конкретного исследоания, но теперь уже не найду, придётся верить на слово)

[wayter]

The Dark Art of Statistical Deception

http://well.blogs.nytimes.com/2010/10/29/the-dark-art-of-statistical-deception/

Об использовании статистики для обмана.

Например, доказательство существования ложных причинно-следственных отношений:
было установлено, что чем больше долг по кредитным карточкам, тем больнее люди. Отсюда вывод, что не следует одалживать деньги, если хочешь сохранить здоровье.

Реальная ситуация заключается в том, что болезнь заставляет людей залезать в долги, поскольку необходимы средства для лечения.