http://www.zdnet.ru/?ID=294539Майкл Канеллос (Michael Kanellos), ZDNet News
21 января, 2003, 14:17
...
IBM разрабатывает базирующуюся на XML систему поиска данных - Архитектуру управления неструктурированной информацией (UIMA). UIMA значительно расширит возможности средств поиска, применяемых в базах данных, утверждает вице-президент по ПО и сервисам отделения IBM Research Альфред Спектор (Alfred Spector).
.
...
В основе UIMA лежит теория сочетания гипотез (Combination Hypothesis), которая утверждает, что в ближайшем будущем появится возможность объединить статистическое обучение машины - вроде того, которое использует поисковый сайт Google для интеллектуального ранжирования данных, - синтетический искусственный интеллект и другие методы. <Если параллельно использовать методы, проповедуемые разными школами искусственного интеллекта, можно достичь многократного снижения уровня ошибок, - говорит Спектор. - Мы уже начинаем применять сочетание гипотез и в этом году надеемся получить важные результаты. В ближайшие годы мы, вероятно, станем свидетелями широкого распространения этой технологии>.
В марте результаты проводящихся сейчас крупных экспериментов в области UIMA будут представлены аналитикам, а затем широкой публике. Возможно, действительно наступает эра функционального искусственного интеллекта - после многочисленных всплесков энтузиазма и разочарований. Стали доступными обрабатывающая мощность и возможности хранения данных, необходимые мыслящим машинам. Кроме того, исследователи усовершенствовали алгоритмы и концепции, лежащие в основе программного обеспечения искусственного интеллекта.
...
<Возможно, потребуется сочетание грамматических, статистических, усовершенствованных статистических и семантических методов, но без общей архитектуры этого не добиться>, - говорит Спектор. Как происходит мышление человека, так до конца и не ясно. <Не ясно и то, как обучаются дети. Я убежден, что на первых порах применяется статистический механизм, но потом на определенном этапе он становится... не просто статистическим. Они начинают делать умозаключения. Это поразительно>.
Источник: IBM aims to get smart about AI (20.01.2003)